議事録作成をAIに奪われた話

奪わせる前

会議のたびにこんなフローをこなしていた：

• 会議中にメモを取る（議論に集中できない）
• 会議後にメモを清書して議事録にまとめる
• アクションアイテムを抽出して担当者にアサイン
• Notionに議事録を保存して参加者に共有

1回の会議につき30分〜1時間の後処理。週に5回会議があれば、議事録作成だけで月5時間以上。しかも議事録係はいつも同じ人に偏る。

奪わせ方

会議の音声をリアルタイムで文字起こしし、AIが自動で議事録を生成する仕組みを構築した。

import whisper
from anthropic import Anthropic

# Whisperで文字起こし
model = whisper.load_model("large-v3")
result = model.transcribe("meeting_audio.mp3", language="ja")
transcript = result["text"]

# Claudeで議事録に整形
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"""以下の会議の文字起こしから議事録を作成してください。

フォーマット：
## 会議概要
## 議論内容（トピックごとに整理）
## 決定事項
## アクションアイテム（担当者・期限付き）

文字起こし：
{transcript}""",
    }],
)

Notion APIと連携して、会議終了後に自動で議事録ページが作成される。アクションアイテムはSlackで担当者にメンション付きで通知。

Google Meetの録画機能と組み合わせることで、会議が終わった瞬間に議事録が完成している状態を実現した。

奪わせた感想

良かった点

• 議事録作成が完全に自動化された
• 会議中はメモを取らず議論に集中できる
• アクションアイテムの抜け漏れがなくなった
• 「誰が議事録を書くか」問題が消滅

学び

• Whisper + Claude の組み合わせは議事録に最適
• 完璧な文字起こしより、要約の質が重要
• 会議の質自体が上がった（記録されている意識で発言が整理される）

奪われ度は最高の5。議事録作成は「みんなが面倒だと思っているけど誰かがやらなきゃいけない」タスクの代表格。これを奪われた瞬間、チーム全体の生産性が上がった。